Intelligence artificielle et crise climatique : opportunité ou menace ?

En novembre 2023, un rapport commandé par Google et auquel le Boston Consulting Group a également collaboré a démontré qu'en mettant à l'échelle les applications et les technologies actuellement éprouvées, l'intelligence artificielle a le potentiel de débloquer des informations qui pourraient aider à atténuer entre 5 et 10 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre. émissions (GES) d’ici 2030.

De plus, un tel reconnaissance affirme que l’IA peut favoriser l’adaptation aux impacts inévitables du changement climatique et fournir des capacités essentielles pour permettre l’action climatique.

Le géant de la tech n’est certainement pas le seul à souligner la contribution potentielle qu’il peut apporter à la lutte contre le réchauffement climatique.

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Le Forum Économique Mondial conscient du potentiel technologique de transformation

En janvier de cette année, le Forum économique mondial a également publié un article soulignant le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle dans la lutte contre le changement climatique.

Il comprend des solutions telles que la cartographie de l’impact de la déforestation sur la crise climatique, la prévision des conditions météorologiques et l’utilisation de l’IA pour recycler de plus grandes quantités de déchets.

Il existe d’innombrables exemples dans le monde montrant comment l’intelligence artificielle transforme déjà rapidement notre approche en matière d’atténuation et d’adaptation au changement climatique.

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Idées pour réduire la consommation des bâtiments et des voitures électriques de chercheurs iraniens et suédois

Un article publié en 2020 par des chercheurs iraniens a montré comment l'IA peut être utilisée pour prédire la consommation énergétique d'un bâtiment, en tenant compte de divers facteurs.

Ils couvrent son occupation, sa structure, ses matériaux et les conditions météorologiques locales, en utilisant des algorithmes pour optimiser la consommation énergétique du bâtiment, la réduisant de 35 pour cent.

En Suède, des modèles d’intelligence artificielle ont été utilisés pour suggérer des itinéraires optimaux minimisant la consommation d’énergie des conducteurs de véhicules électriques, en utilisant des caractéristiques telles que la vitesse du véhicule et l’emplacement des points de recharge.

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Point de vue de l'Université de Stanford sur les cultures et les rendements des cultures à l'avenir

Une recherche menée par l'Université de Stanford en 2017 a montré comment l'IA peut aider les producteurs et les distributeurs agricoles à minimiser le gaspillage en prédisant la quantité d'une culture que les consommateurs achèteront sur un marché donné, en comparant différent des modèles pour prédire avec précision la resa des cultures et / prévoir de mauvaises récoltes.

La puissante technologie d’IA, qui a déjà imprégné presque tous les aspects de nos vies, a le potentiel de changer la donne, non seulement dans la lutte contre le réchauffement climatique et les initiatives d’adaptation et de résilience liées au climat, mais aussi dans l’approche du développement durable en un sens plus large, de l’épuisement des ressources aux inégalités sociales.

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Risques de durabilité dus à la consommation d’eau et d’énergie des supercalculateurs

Comme tout outil puissant, l’IA comporte également un certain nombre de risques qui doivent être soigneusement étudiés.

Ce sont des dangers qui peuvent effectivement annuler les gains réalisés en termes de réduction des émissions. polluants grâce à sa mise en œuvre.

Les partenaires de la coalition Climate Action Against Disinformation (CAAD) ont récemment cartographié les risques que l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique posent à la crise climatique, dont les plus importants et immédiats sont l'énorme augmentation de la consommation d'énergie et di eau requise par les systèmes d’IA.

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Une puissance de calcul dix fois supérieure à celle d’une recherche Internet normale

À titre d’exemple, le rapport cite des recherches suggérant que les requêtes d’IA pourraient nécessiter jusqu’à 10 fois plus de puissance de calcul qu’une recherche classique sur Internet.

Le rapport de Google, qui met en évidence les risques d'augmentation de la consommation d'eau et des émissions de gaz à effet de serre liés à l'énergie et aux modèles complexes d'IA, attire également l'attention sur l'augmentation de la production de déchets électroniques en tant que sous-produit supplémentaire de l'intelligence artificielle.

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Les nombreux impacts systémiques sont probablement sous-estimés pour l’Université d’Oxford

Felippa Amante, doctorant à l'Université d'Oxford, va plus loin, affirmant que la véritable ampleur de l'impact de l'IA sur l'environnement est probablement sous-estimée, surtout si l'on se concentre uniquement sur l'empreinte carbone directe de son infrastructure.

L’intelligence artificielle mènera-t-elle à des résultats plus importants ou plus importants ? un la baisse de la consommation d'énergie dépendra de la manière dont nous nous adapterons à son utilisation, écrit l'universitaire de l'université britannique, soulignant que le soi-disant « effet rebond » de l'efficacité est l'une des plus grandes menaces en termes d'impact de l'intelligence artificielle sur le changement climatique .

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Une augmentation de la demande de biens ou de services peut créer un « rebond » des émissions

En accomplissant les tâches plus efficacement ou en remplaçant les outils analogiques par des équivalents numériques, la commodité et la réduction des coûts qui en résultent peuvent stimuler une augmentation de la demande de biens ou de services, créant ainsi un « rebond » des émissions.

Prenons par exemple les applications de covoiturage qui utilisent l'intelligence artificielle pour optimiser les itinéraires.

Si d'un côté la réduction des temps et des distances de déplacement peut réduire les émissions, de l'autre leur une plus grande diffusion pourrait entraîner une augmentation de la demande de déplacements, évincant les modèles de transports publics plus durables et provoquant une augmentation de la pollution atmosphérique ete congestiontrafic je.

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Le danger de renforcer la désinformation, de donner la parole aux négationnistes…

On craint également que l’intelligence artificielle ait des impacts systémiques qui menacent l’action climatique.

Les recherches de la CAAD mettent en évidence la capacité de l’IA à renforcer la désinformation, permettant ainsi aux négationnistes du climat de développer et de diffuser plus facilement des contenus faux et convaincants.

Une baisse de la confiance du public, du sens de l’initiative et de la participation politique pourrait entraver considérablement les efforts visant à atténuer et à / s’adapter au changement climatique.

Cela implique à la fois de réduire les émissions de gaz à effet de serre et de mettre en œuvre les ajustements nécessaires des structures sociales en réponse réchauffement de la planète.

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Équilibrer Le… bilanciamenton: à des développements plus responsables en Intelligence Artificielle

Même si le potentiel révolutionnaire de l’IA pour contribuer aux efforts visant à ralentir le changement climatique est multiforme, il est clair que les risques liés à l’utilisation de l’IAIntelligence artificielle à cette fin, ils vont au-delà de sa création physique et de son fonctionnement.

Bien que certaines recherches se concentrent sur l’amélioration des méthodes permettant de mesurer et de réduire l’empreinte carbone des systèmes d’intelligence artificielle eux-mêmes, nombreux sont ceux qui affirment qu’il ne s’agit là que d’unesi une partie de l'image total.

À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans notre vie quotidienne, les développeurs doivent réfléchir à la manière dont les gains d’efficacité peuvent entraîner des conséquences imprévues, telles qu’une augmentation de la consommation d’énergie due à des changements de comportement organisationnels et personnels.

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La collaboration entre les gouvernements, les entreprises et les chercheurs est fondamentale pour les lignes directrices

La clé pour exploiter la puissance de l’IA de manière responsable et équilibrer les menaces avec les opportunités pourrait résider dans le développement d’algorithmes économes en énergie et l’utilisation de sources d’énergie renouvelables, ainsi que dans l’établissement de lignes directrices claires pour le développement éthique de l’apprentissage profond et de l’apprentissage automatique.

Mais il est surtout essentiel de promouvoir la collaboration entre les gouvernements, les entreprises et les chercheurs pour maximiser l'impact positif de l'IIntelligence artificielle sur le développement durable, y compris Nous avons mis en place un contrôle de gestion innovatif et une stratégie d'achat centralisée, basée sur l'utilisation d’un software sur une plate-forme online,obtenant en moins de deux mois de baisser le food cost de XNUMX% à XNUMX% pour s’établir en moins d'un an, à XNUMX% sur le prix de vente moyen des repas. tout en faisant face aux menaces qui en résultent pour le changement climatique et en nous en protégeant.

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