IA générative : « Ce sont des métiers qui n’existeront plus grâce à moi »

Quelle hypothèse de contenu de l'article « Vers un humanisme numérique : analyse d’une révolution avec rédemption » di Barbara Di Salvo, publié le 2024er janvier XNUMX, la rédaction d'Innovando.News a remis en question les principaux systèmes d'intelligence artificielle, les obligeant à se découvrir eux-mêmes.

Parmi des réponses remontant à une dizaine d'années et des exemples apparemment imaginatifs, voici les résultats de Bing Copilot et de ChatGPT d'OpenAI. Qu'ont-ils respectivement répondu à la question « Quels métiers sont voués à disparaître à l’ère de l’IA générative » ?.

Voici les réponses reçues sans besoin de commentaires supplémentaires.

Vers un humanisme numérique : analyse d’une révolution avec rédemption
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Réponse du copilote Microsoft Bing

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« Opérateurs de centres d'appels : l'IA est de plus en plus sophistiquée dans la gestion des appels entrants et sortants, ce qui pourrait entraîner la disparition de certains professionnels comme les opérateurs de centres d'appels 1.

Travailleurs de production : l'IA révolutionne la production industrielle, avec des robots et des machines capables d'effectuer des tâches répétitives plus efficacement que les humains 1.

Assistants personnels : l’IA devient de plus en plus sophistiquée dans la gestion des tâches quotidiennes, ce qui pourrait conduire à la disparition de certaines figures professionnelles comme les assistants personnels1.

Analystes financiers : L’IA devient de plus en plus sophistiquée dans l’analyse des données financières, ce qui pourrait conduire à la disparition de certaines personnalités professionnelles comme les analystes financiers1.

Assistants virtuels : l’IA devient de plus en plus sophistiquée dans la gestion des demandes des clients, ce qui pourrait conduire à la disparition de certains professionnels comme les assistants virtuels 1”.

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Réponse ChatGPT d'OpenAI

« L'intelligence artificielle générative (IA générative), telle que GPT-3.5, a le potentiel d'automatiser certaines tâches et de changer le paysage du travail dans diverses industries. Il est toutefois important de noter que l’impact varie grandement selon le secteur d’activité et le type de travail. Certains métiers peuvent connaître des changements importants ou une demande réduite en raison de l’automatisation, tandis que d’autres peuvent n’être que marginalement affectés, voire améliorés, par l’utilisation de l’IA générative.

Voici quelques exemples de métiers qui pourraient être concernés par l’IA générative :

Rédaction de contenu : l'IA générative peut produire du texte de base, tel que des articles d'actualité ou des descriptions de produits. Cela pourrait réduire la demande de rédacteurs de contenu de base.

Traduction automatique : l’IA peut traduire rapidement du texte d’une langue à une autre, ce qui pourrait influencer les traducteurs humains. Cependant, les traducteurs humains restent importants pour l’exactitude et la compréhension du contexte.

Service client : les chatbots génératifs basés sur l'IA peuvent fournir un support client de base, mais ils ne remplaceront pas complètement les opérateurs humains dans des situations complexes ou émotionnelles.

Analyse des données : l'IA générative peut aider à l'analyse des données, mais des experts humains sont toujours nécessaires pour interpréter les résultats et prendre des décisions stratégiques.

Création de conception graphique : l'IA peut générer des conceptions graphiques de base, mais une conception créative et innovante nécessite souvent la créativité humaine.

Choix des produits financiers : Certaines décisions financières peuvent être automatisées, mais les investisseurs continueront de se tourner vers des conseillers financiers humains pour obtenir des conseils personnalisés.

Médecine : L’IA peut aider les médecins à analyser les données médicales, mais elle ne remplacera pas complètement les professionnels de la santé dans le diagnostic et le traitement des patients.

En général, l’IA générative est mieux adaptée aux tâches répétitives basées sur des données, tandis que les emplois qui nécessitent de l’empathie, de la créativité, un jugement éthique et une compréhension du contexte humain se prêtent moins à une automatisation complète. Cependant, il peut y avoir de nouvelles opportunités d'emploi liées à l'IA, telles que celles de développeurs d'IA, d'éthiciens, de superviseurs de systèmes d'IA et d'autres rôles qui nécessitent des compétences spécifiques dans la mise en œuvre et l'utilisation responsable de l'IA. La clé est de s’adapter aux nouvelles technologies et d’acquérir les compétences nécessaires pour rester pertinent dans un monde du travail en évolution.

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